引言
拥有私人GPT并不是真正把GPT据为己有，而是让你能够在任何地方都能通过API的形式随时使用GPT。私人GPT目前也可以完美解决如下问题：
- 无需魔法即可使用，不限次数随意调用；
- 无需注册、登录，也无需国外账户支付购买；
- 经济实惠，仅为使用官方费用的2折~4折；
- 超级聚合，支持调用gpt、claude、gemini、midjourney多种大模型。
另外，自己部署GPT的方式相比于第三方部署的GPT类AI程序，有以下几方面独特的优势：
- 隐私性更好：数据最大程度保留在了自己手中；
- 费用更合理：仅API调用计费，无广告或隐藏的任何额外费用；
- 更快更稳定：独享专线，速度更快，不受第三方程序牵制，稳定性更好。
目前来看，满足以上7大特点，chatgpt-web-midjourney-proxy是作为私人GPT程序的最佳实践方案。至于其程序功能的介绍，请阅读前期文章《GPT-4 / Midjourney / GPTs，普通人如何用一套程序全搞定》。
本程序对大部分人来说，可能有一定学习门槛，很多人问过我如何搭建，鉴于此，本文依托程序作者发布在github上的原部署教程为基础，着重延伸补充说明该程序的Docker版本完整部署步骤和细节，让更多人能够少走弯路，顺利安装和部署成功私人GPT，不文主要讲部署，不会过多涉及其功能介绍。
需求描述
使用chatgpt-web-midjourney-proxy搭建私人GPT，我们期望通过自己的努力，实现如下目标：
- 个人即可搭建：无需复杂“备案”类审查手续；
- 内容可更改：程序内容可自由更改而不是必须使用作者给的Docker固定镜像内容；
- 全功能可用：聊天、绘图、GPTs、识图、语音、上传文件等；
条件准备
需要完成本部署，至少需要具备如下条件：
- 一个可用域名：推荐在阿里云购买，解析过程简单方便，阿里云购买地址>>；
- 一台香港服务器：这是无需备案的关键，推荐购买有回大陆CN2专线的服务器，这里还是推荐购买阿里云香港服务器；
- 一个GPT的API：本站长期提供稳定API服务，7*24h购买地址>>
注意，以下部署步骤，会按照推荐方式操作，如果你采用的不是推荐方式，请自行判断，并对应调整即可。
部署步骤
1、购买域名和服务器
点击这里>>访问阿里云，登录并按照提示步骤完成域名的购买与实名制。完成域名购买后，找到阿里云香港轻量应用服务器，因为一直处于爆火状态，官方限量发售，所以这里推荐在凌晨12点后，再购买34元/月的2-2轻量应用服务器，一般购买成功率在这个时间段会高很多。
香港服务器因为性价比很高，所以一般很难找到入口，具体位置详见图示：
完成域名和服务器购买后，即可进入下一步。
2、宝塔的安装
yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh
安装完成后，根据获得的宝塔登录面板地址和信息，登录宝塔面板：
宝塔面板用到的端口，请在登录前，去服务器防火墙（VPS叫防火墙，ECS叫安全组）中放行：
输入宝塔面板的账号和密码，登录宝塔面板，并绑定自己的宝塔账号（这个账号自行去宝塔官网免费注册一个即可）。
如果你没有绑定过ssl，大概率会遇到这个页面，不用慌，直接点“高级”→“继续前往”即可：
登录宝塔后，需安装如下几个应用（搭建环境，注意，php非必需安装，我只是习惯性安装了php，便于其它程序使用）：
至此，服务器环境已搭建完成，可以开始程序安装之旅了！
3、程序修改
部署该程序，难免会有些小小的改动，比如头像更换、默认图标更换、标题文字更改等，如果我们直接使用作者提供的最新镜像，会无法满足我们的修改要求。
这里提供一种既可以修改内容又可以docker部署的思路：因为作者的dockerfile已经整理好，所以我们可以在程序修改完后自行打包镜像并部署即可。
首先，我们先将作者的程序代码打包下载至本地电脑，作者仓库地址>> 并通过VScode的全局查找命令%xx来查询相关内容并修改（注意这里需要一点代码基础，把文字内容原样替换，不要输入多余符号或空格，避免改乱了）。
此处列举了两个常用的修改文件清单（经过一定版本的迭代，大部分用户经常更改的内容已被作者放入了环境变量，比如自定义模型、主题默认颜色等，此处不再赘述）：
- 修改头像链接/标题名称/描述等：src\store\modules\user\helper.ts
- 大部分描述性中文文字：src\locales\zh-CN.ts
第二步，将修改完成的代码打包成zip并通过宝塔面板上传到服务器文件www/wwwroot目录下并解压，解压完成后的文件目录应该是类似于www/wwwroot/chatgpt-web-midjourney这样。
建议：因为Vercel部署非常快，所以修改完成后的程序，建议可以先上传自己的仓库，并通过Vercel快速部署一遍，检查一下是否达到预想效果（至于如何clone代码仓库并同步至github，自行百度或参考我早期文章《Github中clone仓库项目的版本更新方法（非fork）》）。
下面我们cd到该程序目录下并构建新docker镜像（如果你的文件名不是chatgpt-web-midjourney，请对应修改cd命令），并且假如我构建的镜像名字起名为chatgpt2024：
cd www/wwwroot/chatgpt-web-midjourney
docker build -t chatgpt2024 .
输入命令后，不出意外系统已经开始为你构建镜像了，最终根据终端返回的提示判断是否构建成功。构建镜像完成后，可通过docker可视化面板查看镜像信息：
第三步，构建完成的镜像，我们就可以拿来创建可运行的程序容器了，根据作者提供的环境变量，我们建议你按照如下命令快速启动：
docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy -d -p 6015:3002 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx \
-e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.juheai.top \
-e MJ_SERVER=https://api.juheai.top \
-e API_UPLOADER=1 -v /data/uploads:/app/uploads \
-e UPLOAD_TYPE=Container \
-e SYS_THEME=light \
-e UPLOAD_IMG_SIZE=10 \
-e CUSTOM_MODELS=gpt-4-all kokomi \
-e MJ_API_SECRET=sk-xxxxx chatgpt2024
以上命令翻译成大白话如下，你不需要某条对应删除即可：
- 端口用我们服务器的6015托管映射3002（所以我们防火墙得开一下6015端口）；
- 设置购买的api-key，不能为空，但是可以是错的，后面可以在程序服务端设置；
- 设置OpenAI接口地址；
- 设置MJ接口地址（同上）；
- 支持上传文件，并且走服务器存储；
- 系统主题默认是明亮型；
- 图片上传最大支持10MB；
- 自定义模型新增两个：gpt-4-all和kokomi；
- MJ的api-key（就是第2条购买的key，再填一遍）。
第四步，通过服务器IP+端口的形式访问程序，看看是否正常启动，正常启动后的程序如下图。然后我们将阿里云购买的域名下某个子域名（ www.aaa.com）解析至本服务器IP，等待解析生效：
解析生效后，请在宝塔面板 → 网站 → PHP项目中，新增该网址，设定如下：
为网站添加ssl证书并反向代理程序IP+端口访问地址：
至此，恭喜你的网站搭建完成，从此你拥有了属于自己的私人GPT！
总结
本程序具备与AI大模型对话、绘图、联网、识图、上传文件等多种功能，是我们日常学习和办公中不可或缺的最为全面的一款AI程序，对于一般使用者，一个月不到60块的价格（含域名、服务器、API费用）也能够在大部分人的承受范围之内。通过此方法，不只是能够满足个人使用，为自己所在企业或身边的朋友/同学搭建共同使用也绰绰有余了。
